Эффективная аналитика в логистике: как Splunk помогает управлять вагонным парком

Эффективная аналитика в логистике: как Splunk помогает управлять вагонным парком

Современная логистика невозможна без точного и оперативного анализа данных. Особенно это актуально для управления крупными парками подвижного состава, где важна каждая деталь — от количества порожних вагонов до маршрута их движения. В рамках проекта для крупной транспортной компании была внедрена аналитическая система на платформе Splunk, объединившая ключевые логистические данные в единое пространство и обеспечившая полную прозрачность процессов.

Цель проекта

Создание масштабируемой и наглядной системы, позволяющей отслеживать текущее состояние вагонного парка, планирование перевозок, логистику по станциям и эффективность операций в целом. Основная задача — дать возможность специалистам и руководству принимать решения на основе актуальных данных, получаемых в реальном времени.

Как это реализовано

Решение построено на платформе Splunk и включает несколько взаимосвязанных модулей. В систему интегрированы данные из внутренних BI-сервисов, учетных систем и производственные показатели.

Ключевые возможности системы:
• Анализ состояния вагонного парка
Информация по каждому участку логистической цепи: количество порожних вагонов, объемы перевозок, остатки по планам. Возможна фильтрация по станциям, филиалам, типам вагонов и другим параметрам.
• Прослеживание маршрутов
Пользователь может отследить путь вагонов от станции отправления до конечной точки, что позволяет оперативно выявлять задержки или отклонения.
• Детализация по типам вагонов
Доступны данные по каждому типу вагона: сколько на текущий момент в системе, сколько перевезено, сколько осталось задействовать.
• Оперативная статистика по станциям
Система формирует отчёты по прибытию и отправке вагонов, а также позволяет видеть динамику за выбранный период и даже расстояния, пройденные вагонами.
• Гибкая фильтрация и настройка панелей
Дашборды адаптируются под различные роли пользователей и задачи: от планирования до мониторинга выполнения KPI.

Сердцем системы является интерактивная карта, отображающая в реальном времени информацию по каждой станции. При выборе станции пользователь видит её название, а при нажатии — всплывающую панель с ключевыми показателями:
• Количество порожних вагонов
• Количество запланированных к отправке
• Уже перевезено
• Осталось перевезти

Двойное нажатие открывает детальный дашборд по типам вагонов на выбранной станции. Расширенные фильтры позволяют глубоко анализировать данные и отображают информацию по типам вагонов и количеству порожних вагонов.

Ценность: Оперативный контроль логистики вагонов, быстрая доступность ключевой информации и визуализация нагрузки на станции.

Дашборд «Маршрут вагонов»
Этот дашборд предоставляет детальный маршрут следования вагонов от станции отправления до станции назначения. Отображает количество порожних вагонов, и информацию о типах вагонов и их количестве.

Ценность: Возможность визуально проследить маршрут следования вагонов и операций с ними, что способствует оптимизации логистических процессов.

Панель на основе данных

Центральная таблица отображает планы перевозки по месяцам и типам вагонов. Доступна фильтрация по типам вагонов, количеству отправлений, оставшимся объемам и станциям. Интерактивный выбор станции показывает порожние вагоны по типам и отчет по конкретной станции.

Ценность: Оперативная сводка плана перевозок позволяет уточнить необходимое количество вагонов для выполнения плана, ускоряя принятие решений по логистике.

Что особенно важно:

Центральным элементом системы стал модульный подход к визуализации логистики:
• Модуль отображения состояния станции с возможностью «провалиться» до детальной информации по типам вагонов.
• Отдельный дашборд маршрутов, где визуализируется путь каждого вагона.
• Панель на основе отчётов, объединяющая месячные планы и факты перевозок.
• Интерактивная сводка по гружёным и порожним вагонам, где учитываются даже мелкие нюансы логистики.

Технологическая основа

Splunk показал себя как мощная и гибкая платформа:
• Обработка больших объемов данных практически без задержек
• Быстрая интеграция с корпоративными и производственными системами
• Гибкая визуализация, подходящая как для ИТ-отделов, так и для пользователей без технической подготовки

Результаты внедрения

• Повышена прозрачность логистических процессов
• Существенно снижено время на анализ и принятие решений
• Упрощено взаимодействие между отделами и филиалами
• Улучшено планирование и контроль перевозок

Вывод

Использование Splunk в транспортной логистике — это шаг к более умному управлению вагонным парком. Этот проект наглядно показывает, как современные инструменты аналитики могут трансформировать процессы, сделать их предсказуемыми и управляемыми.